为贯彻落实国家和江苏省关于人工智能高质量发展有关部署，省数据局组织开展2026年度全省高质量数据集建设先行先试项目遴选评审工作。经合规申报、多轮评审和专项核验，全省共确定147个项目纳入试点清单，并于2026年6月3日起面向社会公示。其中，无锡市共有16个项目入选，滨湖区入选5个，数量占全市近三成，成为无锡高质量数据产业发展的重要板块。
本次滨湖区入选的5个省级试点项目覆盖绿色低碳、医疗卫生、智慧海洋三大领域，由滨湖区数据局精准摸排、重点统筹、全程辅导申报。项目牵头单位既包括无锡金鑫集团、江苏蓝创智能、无锡九方科技等本土重点企业，也包括江南大学附属医院等医疗机构，并联动江南大学、南京航空航天大学、东南大学等高校院所共同参与，形成企业攻坚、院校赋能、产学研协同推进的数据创新格局。
其中，九方科技建成海洋航行风险数据集赋能航运安全；金鑫集团联合绿轴科技打造轨道运维行为数据集支撑工业大模型；蓝创智能搭建能碳边缘计算数据集助力工业降碳；江南大学附属医院两项医疗数据集入选，分别服务创面 AI 诊疗与精准营养研究。
近年来，滨湖区持续深耕数据要素建设，2025年至2026年累计培育建设24个高标准高质量数据集。此次5个高质量数据集集中入选省级先行先试清单，是滨湖区数据产业高质量发展的有力佐证。
下一步，滨湖区数据局将以本次省级试点建设为契机，按照省、市关于高质量数据集建设的工作部署，持续做好试点项目跟踪服务和常态化要素保障，进一步挖掘区内企业、高校院所数据创新潜力，培育更多可落地、可应用、可推广的高质量数据集项目，为数字江苏、数字中国建设贡献更多滨湖实践。
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