为全力筑牢重保时期政务信息系统安全防线，滨湖区城运中心率先探索安全治理新模式，通过引入政务MSS（托管安全服务），创新融合AI大模型技术，全面升级网络安全管理效能，为区域政务系统及民生服务提供安全屏障。
创新实践：专业托管服务护航政务安全
传统网络安全防御依赖人工研判与响应，面对日益复杂的网络攻击手段存在响应滞后风险，滨湖区城运中心积极探索“技术+服务”双轮驱动的安全防护体系，依托政务MSS服务云端7×24小时全天候安全监测、专家团队人机协同研判日志及自动化响应处置能力，构建“监测—预警—处置—溯源”全链路智能防护体系。通过打造“本地+云端”全天协同联动的安全运营机制，实现对网络攻击、数据泄露等风险实时感知与精准拦截，有效防范勒索病毒、APT攻击等新型威胁，确保政务系统稳定运行和敏感数据“零泄露”。
成效显著：AI赋能安全运营质效提升
通过海量威胁情报训练的政务网络安全大模型，具备流量理解能力、代码理解能力、攻防对抗理解能力和安全常识理解能力，类似一个懂攻防、识代码的“虚拟专家”。运行期间，AI成功拦截多起伪装成正常访问的钓鱼攻击，并快速完成攻击代码逆向解析与威胁评级，自动定制生成防护策略，极大压缩了攻击者驻留时间。重保期间，AI大模型的技术优势充分显现，封禁11个攻击ip，实现日常安全运营时效提升20%以上，告警降噪99.8%以上，工耗大幅降低，同时补充夜间安全监测研判处置力量，形成全天候无间隙安全值守。通过自动化剧本与智能决策，90%以上的中低风险事件实现“秒级自动封堵”，高风险事件平均响应时间缩短至分钟级。
未来展望：构建AI+安全数字政府新范式
重保时期安全保障是检验政务外网网络安全韧性的“试金石”。滨湖区城运中心负责人表示：“AI+安全运营是提升政务网络安全韧性的关键举措，通过人工智能与云端国家级专家的深度融合，联动本地运维人员，不仅强化了技术防护能力，更建立起科学规范的安全管理体系，逐步由‘被动响应’迈向‘主动预测’。”下一阶段，中心计划将试点范围扩展至全区政务系统，深化政务MSS服务在智慧城市、社会治理、民生服务等更多场景的应用，践行“发展与安全并重”的理念，全力打造“最安全、最可靠”的数字化城运样板。
未来，区城运中心将持续探索AI大模型的深度学习能力，构建起安全风险动态画像，实时评估全区政务网络健康指数，让政务安全既“防得住”更“看得懂”，将“全域感知、全局协同”的安全理念切实惠及社会治理末梢。
无障碍浏览
